Pengetahuan yang saling terhubungApa yang ingin Anda kerjakan dengan AI?
Cari berdasarkan pekerjaan, masalah, atau alat yang ingin dipahami. Hasil berasal dari materi yang sudah diterbitkan di situs ini.
BeritaRiset IDC yang disponsori Microsoft menyebut organisasi di Singapura yang lebih matang dalam AI cenderung mencatat ROI dan hasil bisnis lebih tinggi. Artikel ini juga menampilkan contoh adopsi dan model bisnis AI, tetapi banyak klaim masih bersifat vendor-reported atau target pengembangan.
Buka materi →BeritaSAP dan NTT mengumumkan niat bekerja sama menghadirkan sovereign cloud dan Business AI bagi sektor publik serta industri teregulasi. Ini masih tahap rencana, dengan fokus kontrol data, kepatuhan, dan adopsi AI yang aman.
Buka materi →BeritaSAP mengklaim pengakuan Gartner untuk AI agent rantai pasok terintegrasi. Yang relevan bagi bisnis adalah contoh penggunaan awal pada manufaktur, procurement, dan aset, plus penekanan pada eksekusi dalam ERP, konteks data, dan governance.
Buka materi →BeritaSAP memaparkan strategi Industry AI yang menekankan co-innovation di proses inti, bukan sekadar jumlah model atau agen. Contoh pelanggan menunjukkan potensi percepatan keputusan operasional, namun banyak klaim masih berupa arah produk dan narasi vendor.
Buka materi →BeritaSAP memperkenalkan rangkaian fitur tata kelola AI di TechEd 2026. Fokusnya bukan studi hasil pelanggan, melainkan kontrol runtime, inventaris agen, konteks arsitektur, dan dukungan asesmen regulasi untuk membantu evaluasi risiko, biaya, dan nilai AI.
Buka materi →BeritaSAP mengumumkan fitur baru untuk keuangan: SAP Pay di Cloud ERP, konsolidasi keuangan baru, dan perluasan Joule Assistants. Ini masih berupa pengumuman produk, dengan ketersediaan berbeda menurut solusi dan wilayah.
Buka materi →BeritaSAP mengumumkan perluasan Joule Assistants dan Agents untuk perencanaan, manufaktur, logistik, aset, dan kolaborasi pemasok. Ini terutama pengumuman produk, dengan dua contoh pelanggan dan hasil yang masih diklaim sumber.
Buka materi →BeritaSAP mengumumkan rencana penempatan SAP-RPT di komputer HPE pada ISS sebagai validasi edge AI untuk data terstruktur. Ini masih rencana, namun menonjolkan use case prediksi anomali, data hilang, dan operasi berdaya terbatas.
Buka materi →Prompt & alur kerjaUbah lembar spesifikasi menjadi pertanyaan dan jawaban pelanggan, termasuk jawaban aman ketika informasi belum tersedia.
Buka materi →Prompt & alur kerjaBuat jawaban berdasarkan kebijakan yang disediakan, dengan eskalasi untuk janji yang belum diizinkan.
Buka materi →Prompt & alur kerjaUbah kebutuhan peran dan materi internal menjadi rencana orientasi, pemilik tugas, serta bukti penyelesaian tanpa mengarang kebijakan HR.
Buka materi →Prompt & alur kerjaPisahkan kebutuhan pembeli, pekerjaan yang mungkin ditawarkan, ketergantungan, dan hal yang harus dikonfirmasi sebelum penawaran.
Buka materi →