Cari berdasarkan pekerjaan, masalah, atau alat yang ingin dipahami. Hasil berasal dari materi yang sudah diterbitkan di situs ini.
Kata kunci yang digunakan: laporan. Hasil hanya menampilkan materi terbit yang cocok; draf tidak disertakan.
62 hasil untuk laporan
Tulisan AWS ini relevan sebagai panduan teknis dan manajerial membawa sistem multi-agent ke produksi. Fokusnya pada kontrol alur kerja, pemilihan model per peran, isolasi eksekusi kode, monitoring, dan trade-off biaya-keamanan.
Buka materi →AWS menjelaskan contoh teknis untuk meninjau web app yang sedang diubah coding agent secara live dalam satu sesi AgentCore. Nilainya ada pada percepatan loop review, namun ini contoh walkthrough produk, bukan bukti implementasi bisnis pelanggan.
Buka materi →AWS menjelaskan QA Studio sebagai reference solution untuk mengelola otomasi QA berbasis AI lintas tim. Fokusnya bukan hasil bisnis terukur, melainkan pengelompokan aplikasi, metrik kesehatan tes, dan kontrol akses berbasis peran di akun AWS pelanggan.
Buka materi →AWS menawarkan kerangka lima tahap untuk mengendalikan biaya Amazon Bedrock: atribusi biaya, observabilitas permintaan, penegakan anggaran, optimasi default platform, dan ritme review bersama FinOps-platform.
Buka materi →AWS mengumumkan upgrade Amazon Polly Generative untuk suara yang lebih natural dan akurat, tetap memakai API lama dan tanpa kenaikan harga. Relevan bagi contact center, voice agent, konten audio, dan aksesibilitas berskala besar.
Buka materi →Petakan harga, spesifikasi, pajak, pengiriman, dan informasi kosong sebelum tim pengadaan meminta klarifikasi.
Buka materi →Bayer Crop Science menambahkan lapisan AI multi-agent di atas platform analitik internalnya untuk menjawab pertanyaan workflow, hasil, dan kegagalan. Menurut AWS, fase awalnya menyelesaikan sekitar 80% pertanyaan tanpa bantuan engineer.
Buka materi →Susun langkah, peran, dokumen, dan pengecualian dari catatan proses; aturan yang belum disepakati tetap menjadi pertanyaan.
Buka materi →Susun tujuan peran, tanggung jawab, hubungan kerja, dan bukti kerja tanpa menambahkan syarat diskriminatif atau kewenangan baru.
Buka materi →AWS melaporkan Deepgram memindahkan model Nova-3 ke Trainium2 untuk beban batch offline dan memperoleh efisiensi biaya inferensi lebih baik. Hasil yang dilaporkan: 11–70% lebih banyak audio per dolar, dengan kerja porting, tuning kernel, dan runtime Rust khusus.
Buka materi →Hitung stok tersedia dari saldo dan pesanan teralokasi, lalu tandai batas minimum tanpa membuat pesanan pembelian otomatis.
Buka materi →Epsilon menambah pengujian UI berbasis bahasa alami di atas suite Playwright yang sudah ada, lalu menyajikannya sebagai layanan platform internal. Menurut AWS, pendekatan ini mempercepat authoring 4-6x dan menghilangkan beban infrastruktur browser per tim.
Buka materi →Telepon: 0813-2161-6080 Diskusi melalui WhatsApp ↗